صورة الغلاف المحلية
صورة الغلاف المحلية
عرض عادي

Machine learning for signal processing : data science, algorithms, and computational statistics / Max A. Little

بواسطة:نوع المادة : نصنصاللغة: الإنجليزية الناشر:Oxford ; New York, NY : Oxford University Press, 2019الطبعات:First editionوصف:xviii, 359 pages; illustrations ; 31 cmنوع المحتوى:
  • text
نوع الوسائط:
  • unmediated
نوع الناقل:
  • volume
تدمك:
  • 0191024317
  • 0191879185
  • 9780191024313
  • 9780191879180
  • 9780198714934
الموضوع:تنسيقات مادية إضافية:Print version:: Machine Learning for Signal Processing : Data Science, Algorithms, and Computational Statistics.تصنيف مكتبة الكونجرس:
  • Q325.5 .L584 2019
المحتويات:
Chapter 1: Mathematical foundations -- Chapter 2: Optimization -- Chapter 3: Random sampling -- Chapter 4: Statistical modelling and inference -- Chapter 5: Probabilistic graphical models -- Chapter 6: Statistical machine learning -- Chapter 7: Linear-Gaussian systems and signal processing -- Chapter 8: Discrete signals: sampling, quantization and coding -- Chapter 9: Nonlinear and non-Gaussian signal processing -- Chapter 10: Nonparametric Bayesian machine learning and signal processing
ملخص:Describes in detail the fundamental mathematics and algorithms of machine learning (an example of artificial intelligence) and signal processing, two of the most important and exciting technologies in the modern information economy. Builds up concepts gradually so that the ideas and algorithms can be implemented in practical software applications
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الحالية رقم الطلب رقم النسخة حالة تاريخ الإستحقاق الباركود حجوزات مادة
كتاب كتاب UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات General Collection | المجموعات العامة Q325.5 .L584 2019 (إستعراض الرف(يفتح أدناه)) C.1 Library Use Only | داخل المكتبة فقط 30030000019519
كتاب كتاب UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات General Collection | المجموعات العامة Q325.5 .L584 2019 (إستعراض الرف(يفتح أدناه)) C.2 المتاح 30030000019594
إجمالي الحجوزات: 0

Includes bibliographical references and index

Chapter 1: Mathematical foundations -- Chapter 2: Optimization -- Chapter 3: Random sampling -- Chapter 4: Statistical modelling and inference -- Chapter 5: Probabilistic graphical models -- Chapter 6: Statistical machine learning -- Chapter 7: Linear-Gaussian systems and signal processing -- Chapter 8: Discrete signals: sampling, quantization and coding -- Chapter 9: Nonlinear and non-Gaussian signal processing -- Chapter 10: Nonparametric Bayesian machine learning and signal processing

Describes in detail the fundamental mathematics and algorithms of machine learning (an example of artificial intelligence) and signal processing, two of the most important and exciting technologies in the modern information economy. Builds up concepts gradually so that the ideas and algorithms can be implemented in practical software applications

اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور

صورة الغلاف المحلية
شارك

أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة

reference@ecssr.ae

97124044780 +

حقوق النشر © 2026 مركز الإمارات للدراسات والبحوث الاستراتيجية جميع الحقوق محفوظة