صورة الغلاف المحلية
صورة الغلاف المحلية
عرض عادي

Platform Supply Chains 1 : Predict-Then-Optimize Paradigm / Yugang Yu, Shengming Zheng, Ting Wang, Ye Shi.

بواسطة:المساهم (المساهمين):نوع المادة : نصنصالسلاسل:Platform Supply Chains in the AI Era Seriesالناشر:Singapore : Springer, 2026تاريخ حقوق النشر: ©2026الطبعات:1st edوصف:1 online resource (224 pages)نوع المحتوى:
  • text
نوع الوسائط:
  • computer
نوع الناقل:
  • online resource
تدمك:
  • 9789819599653
الموضوع:النوع/الشكل:تنسيقات مادية إضافية:Print version:: Platform Supply Chains 1
المحتويات:
Platform Supply Chains in the AI Era.
Editorial Board for Platform Supply Chains.
1. Introduction.
2. Data-Driven Product Design and Assortment Optimization.
3. Risk-Averse Inventory and Demand Forecasting Models.
4. Cross-Border E-Commerce and Inventory Risk Management.
Appendices.
ملخص:Presents an integrated framework that combines machine learning, predictive analytics, and optimization techniques to support decision-making in platform-based supply chains. The book demonstrates how data-driven prediction models can improve product design, assortment planning, demand forecasting, inventory control, and risk management in digital commerce environments. Through practical applications and analytical models, it highlights the growing role of artificial intelligence and advanced analytics in enhancing operational efficiency, responsiveness, and competitiveness within platform-driven business ecosystems.
قوائم هذه المادة تظهر في: Electronic Books | الكتب الإلكترونية
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الحالية رقم الطلب رابط URL حالة تاريخ الإستحقاق الباركود حجوزات مادة
مصدر رقمي مصدر رقمي UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات Online Copy | نسخة إلكترونية رابط إلى المورد لا يعار
إجمالي الحجوزات: 0

Platform Supply Chains in the AI Era.

Editorial Board for Platform Supply Chains.

1. Introduction.

2. Data-Driven Product Design and Assortment Optimization.

3. Risk-Averse Inventory and Demand Forecasting Models.

4. Cross-Border E-Commerce and Inventory Risk Management.

Appendices.

Presents an integrated framework that combines machine learning, predictive analytics, and optimization techniques to support decision-making in platform-based supply chains. The book demonstrates how data-driven prediction models can improve product design, assortment planning, demand forecasting, inventory control, and risk management in digital commerce environments. Through practical applications and analytical models, it highlights the growing role of artificial intelligence and advanced analytics in enhancing operational efficiency, responsiveness, and competitiveness within platform-driven business ecosystems.

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور

صورة الغلاف المحلية
شارك

أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة

reference@ecssr.ae

الملاحظات والمقترحات: library_feedback@ecssr.ae

97124044780 +

حقوق النشر © 2026 مركز الإمارات للدراسات والبحوث الاستراتيجية جميع الحقوق محفوظة