عرض عادي
Common errors in statistics (and how to avoid them) / Phillip I. Good, James W. Hardin.
نوع المادة :
نصالناشر:Hoboken, NJ : Wiley-Interscience, [2003]تاريخ حقوق النشر: copyright 2003وصف:xi, 221 pages : illustrations ; 24 cmنوع المحتوى:- text
- unmediated
- volume
- 0471460680 (pbk)
- QA276 G586 2003
المحتويات:
I: Foundations -- 1. Sources of error -- 2. Hypotheses: the why of your research -- 3. Collecting data -- II: Hypothesis testing and estimation -- 4. Estimation -- 5. Testing hypotheses: choosing a test statistic -- 6. Strengths and limitations of some miscellaneous statistical procedures -- 7. Reporting your results -- 8. Graphics -- III: Building a model -- 9. Univariate regression -- 10. Multivariable regression -- 11. Validation.
| نوع المادة | المكتبة الحالية | رقم الطلب | رقم النسخة | حالة | تاريخ الإستحقاق | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
كتاب
|
UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات General Collection | المجموعات العامة | QA276 G586 2003 (إستعراض الرف(يفتح أدناه)) | C.1 | Library Use Only | داخل المكتبة فقط | 30010000012256 | ||
|
كتاب
|
UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات General Collection | المجموعات العامة | QA276 G586 2003 (إستعراض الرف(يفتح أدناه)) | C.2 | المتاح | 30010000012255 |
Browsing UAE Federation Library | مكتبة اتحاد الإمارات shelves, Shelving location: General Collection | المجموعات العامة إغلاق مستعرض الرف(يخفي مستعرض الرف)
| QA276 G565 2012 Measurement and statistics on science and technology : 1920 to the present / | QA276 G565 2012 Measurement and statistics on science and technology : 1920 to the present / | QA276 G586 2003 Common errors in statistics (and how to avoid them) / | QA276 G586 2003 Common errors in statistics (and how to avoid them) / | QA276 .H35 1985 مدخل الى الاحصاء / | QA276 .H354 2000 مبادئ علم الاحصاء وتطبيقاته في المجالين التربوي والاجتماعي / | QA276 .H354 2009 مبادئ علم الاحصاء و تطبيقاته في المجالين التربوي و الاجتماعي / |
Includes bibliographical references (pages 191-209) and index.
I: Foundations -- 1. Sources of error -- 2. Hypotheses: the why of your research -- 3. Collecting data -- II: Hypothesis testing and estimation -- 4. Estimation -- 5. Testing hypotheses: choosing a test statistic -- 6. Strengths and limitations of some miscellaneous statistical procedures -- 7. Reporting your results -- 8. Graphics -- III: Building a model -- 9. Univariate regression -- 10. Multivariable regression -- 11. Validation.
